목차/차례
1. 티빙의 현재 서비스 구조와 기술 스택에 대해 설명해보세요.
2. 사용자 경험을 향상시키기 위한 신규 기능 제안과 그 구현 방안을 설명해주세요.
3. 프로젝트 일정이 촉박할 때 우선순위를 어떻게 결정하나요 구체적인 사례를 들어 설명해주세요.
4. 데이터 분석 결과를 토대로 어떤 의사결정을 내린 경험이 있나요 그 과정과 결과를 설명해주세요.
5. 개발팀과 협업할 때 가장 중요하게 여기는 점은 무엇인가요
6. 티빙이 경쟁사와 차별화하기 위해 어떤 전략이 필요하다고 생각하나요
7. 서비스 운영 중 발생했던 큰 이슈를 해결한 경험이 있다면 공유해 주세요.
8. 사용자 피드백을 반영하여 제품을 개선한 사례를 설명해 주세요.
본문/내용
1. 티빙의 현재 서비스 구조와 기술 스택에 대해 설명해보세요.
티빙은 클라우드 기반의 서비스로, AWS 인프라를 활용하여 안정성과 확장성을 확보하고 있습니다. 서비스 구조는 주로 마이크로서비스 아키텍처로 구축되어 있으며, 각각의 서비스는 Docker 컨테이너로 배포되어 Kubernetes에서 관리됩니다. 이를 통해 빠른 배포와 유연한 확장을 실현하며, 트래픽이 급증할 때는 자동 스케일링이 적용됩니다. 기술 스택은 프론트엔드에 React와 Vue. js를 사용해 사용자 인터페이스를 구성하고, 백엔드는 Node. js와 Spring Boot로 API 서버를 개발합니다. 데이터베이스는 MySQL과 Redis를 채택하여 사용자 데이터와 캐시를 관리하며, 영상 스트리밍은 CDN인 CloudFront를 통해 최적화됩니다. 실시간 추천 알고리즘은 ML 기반의 서비스를 통해 사용자 행동 데이터를 분석하며, 2023년 기준 일평균 시청 이용자는 300만 명에 달하고, 영상 스트리밍 처리량은 500Gbps 이상을 유지하고 있습니다. 이러한 기술 구조 덕분에 서비스 가용성과 안정성이 높으며, 사용자 경험 향상을 위한 지속적 업데이트가 이루어지고 있습니다.
2. 사용자 경험을 향상시키기 위한 신규 기능 …