본문/내용
1. 데이터베이스 설계 경험에 대해 설명해 주세요.
티빙 DBA로서 데이터베이스 설계 경험이 풍부하며, 대용량 트래픽을 처리하는 시스템을 구축한 사례가 있습니다. 특히, 일일 실시간 이용자 수가 100만 명 이상인 서비스의 데이터 관리에 참여하여 확장성과 안정성을 동시에 확보하였습니다. 이에 따라 데이터베이스 구조를 최적화하기 위해 정규화를 실시하고, 분산 데이터베이스 설계와 테이블 파티셔닝을 적용하여 쿼리 성능을 30% 향상시켰습니다. 또한, 사용자 시청 기록 데이터를 분석하여 추천 알고리즘의 효율성을 높이기 위해 데이터 적재 프로세스를 개선했고, 이로 인해 추천 정확도가 15% 향상되었습니다. 장애 발생 시 빠른 원인 분석과 복구를 위해 모니터링 시스템을 구축했고, 데이터 정합성을 유지하기 위해 트랜잭션 관리와 백업/복구 전략을 적극 수행하였습니다. 이러한 설계 경험을 바탕으로 데이터베이스 운영 비용을 20% 절감하는 성과도 얻었습니다.
2. SQL 최적화 기법에 대해 어떻게 접근하나요
티빙 DBA는 SQL 최적화를 위해 먼저 쿼리의 실행 계획을 분석하는 것으로 시작합니다. 실행 계획 분석을 통해 전체 쿼리의 병렬 처리 가능…