[면접 합격자료] 티머니 데이터 분석가 합격 문항 기출 최종합격

1. 티머니 데이터에서 고객 이용 패턴을 분석하는 방법에 대해 설명해주세요.

티머니 데이터에서 고객 이용 패턴을 분석하는 방법은 먼저 데이터 전처리로 시작한다. 결측치, 이상치 제거 후 고객별 이용 내역을 정리한다. 이후 시계열 분석을 통해 시간대별, 날짜별 이용 빈도를 파악한다. 이를 통해 평일과 주말, 공휴일의 차이를 분석할 수 있으며, 예를 들어 평일 출퇴근 시간(7시~9시, 17시~19시)에 이용률이 평균 65% 높음을 확인할 수 있다. K-means)을 적용하여 고객 유형을 세분화한다. 예를 들어, 급히 출퇴근하는 고객군은 주기 1~2일로 나타났으며, 서울 전역에서 균일하게 분포한다는 결과를 도출할 수 있다. 또한, 이용 횟수, 요금권별 데이터를 분석하여 80% 고객이 1만원 이하로 결제하며, 매일 평균 3회 애용한다는 통계도 추출 가능하다. 이를 바탕으로 고객 세그먼트별 맞춤 마케팅 전략, 노선 최적화, 서비스 개선 방안도 도출할 수 있다. 이러한 분석은 구체적인 고객 행동 이해와 함께, 데이터 시각화 도구 도입으로 쉽게 인사이트를 도출하는 것이 중요하다.

2. 빅데이터 분석 도구와 기술 중 어떤 것을 주로 사용하며, 그 이유는 무엇인가요 …