[면접 합격자료] 티머니 데이터 합격 문항 기출 최종합격

1. 티머니 데이터 분석 경험이 있나요 있다면 구체적인 사례를 설명해주세요.

네, 티머니 데이터를 활용한 분석 경험이 있습니다. 한 프로젝트에서는 약 200만 건의 교통카드 사용 데이터를 분석하여 시간대별 승하차 패턴을 파악하였으며, 이를 토대로 혼잡 시간대와 노선별 이용률 변화를 도출하였습니다. 분석 결과, 출퇴근 시간대인 오전 7시부터 9시까지와 오후 5시부터 7시까지의 승차 건수가 전체의 60%를 차지하는 것을 확인하였고, 특정 노선에서는 이 시간대 승차자가 평균 30% 이상 증가하는 패턴이 나타났습니다. 또한, 지역별, 연령대별 데이터 분석을 통해 20대와 30대의 이용률이 전체의 45%에 달하며, 주말과 공휴일에는 주중 대비 20% 증가하는 추세를 파악하였습니다. 이 데이터를 바탕으로 교통 혼잡도를 예측하는 모델을 개발하였으며, 예측 정확도는 85% 이상으로 확인되었습니다. 이를 통해 서울시 교통 정책 수립 및 노선 조정에 실질적인 도움을 제공하였고, 한 달 내 예상 혼잡 구간을 사전에 파악하여 시민 편의를 향상시킨 성과를 거두었습니다.

2. 티머니 데이터를 활용한 프로젝트 또는 업무 경험이 있다면 말씀해주세요.

티머니 데…