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[면접 합격자료] 티머니 Data Engineer 면접 합격 문항 티머니 면접 기출 Data 면접 최종합격

목차/차례

  1. 1. 데이터 엔지니어로서 ETL 파이프라인을 설계할 때 고려해야 할 주요 요소는 무엇인가요
  2. 2. 대용량 데이터를 처리할 때 사용하는 분산 처리 프레임워크에는 어떤 것들이 있으며, 각각의 특징은 무엇인가요
  3. 3. 데이터 파이프라인에서 데이터 품질을 확보하기 위해 어떤 방법들을 사용할 수 있나요
  4. 4. 티머니의 데이터 구조에 대해 설명하고, 그 데이터를 효율적으로 저장하고 분석하기 위한 전략은 무엇인가요
  5. 5. 데이터 엔지니어로서 가장 어려웠던 프로젝트와 그 문제를 어떻게 해결했는지 사례를 들어 설명해주세요.
  6. 6. 데이터 보안과 개인정보 보호를 위해 어떤 기술적 조치를 취하는 것이 중요하다고 생각하나요
  7. 7. 실시간 데이터 스트리밍과 배치 처리 시스템의 차이점은 무엇이며, 각각의 장단점은 무엇인가요
  8. 8. SQL과 NoSQL 데이터베이스를 사용할 때 고려해야 할 점과 각각의 적합한 사용 사례는 무엇인가요

본문/내용

1. 데이터 엔지니어로서 ETL 파이프라인을 설계할 때 고려해야 할 주요 요소는 무엇인가요

ETL 파이프라인 설계 시 고려해야 할 주요 요소는 데이터 품질, 확장성, 신뢰성, 성능, 유지보수 용이성, 보안입니다. 데이터 품질은 누락값, 이상치, 중복을 최소화하기 위해 검증 단계와 데이터 정제 과정을 포함해야 합니다. 확장성은 데이터량이 하루 10억 건을 넘어서도 시스템이 안정적으로 처리할 수 있도록 분산처리 및 병렬처리 구조를 고려해야 하며, 이를 위해 Apache Spark와 Kafka 같은 분산 시스템을 활용하는 사례가 늘고 있습니다. 신뢰성 확보를 위해 장애 복구, 데이터 감사 로그, 모니터링 시스템이 필수적이며, 예를 들어 ETL 작업 실패 시 자동 재시도(return-to-queue)와 알림을 통해 신속하게 대응하는 방안을 마련해야 합니다. 성능 향상을 위해서는 적절한 인덱싱, 배치 크기 조절, 데이터 전송 압축을 적용하고, 처리 시간은 평균 30분 이내로 단축하는 것이 목표입니다. 유지보수 측면에서는 파이프라인 변경이 용이하고, 코드 표준화와 버전관리가 필수입니다. 마지막으로 데이터 보안을 위해 암호화, 액세스 제어, 감사 로그를 적용하여 개인정보 보…



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I D : daso******
Date : 2025-09-04
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