본문/내용
1. Speech AI 모델 개발 경험에 대해 상세히 설명해 주세요.
Speech AI 모델 개발 분야에서 5년간의 경력을 보유하고 있으며, 국내외 주요 프로젝트에 참여하여 높은 성과를 거두었습니다. 딥러닝 기반 음성 인식 엔진 개발 시 CNN과 RNN을 결합한 구조를 설계하여, 잡음이 많은 환경에서도 인식률이 95% 이상 유지되도록 최적화하였습니다. 특히, 대용량 데이터셋인 공공 방송 음성 데이터 50,000시간을 활용하여 모델을 학습시켰으며, 오픈소스 음성 인식 프레임워크를 활용한 전처리와 후처리 기술도 개발하여 인식 정확도를 3%포인트 향상시켰습니다. 사용자 맞춤형 언어 모델을 구축하여, 특정 산업 분야의 용어와 문맥을 반영한 맞춤형 인식률이 평균 98%까지 향상되도록 하였으며, 이를 통해 기업 고객의 업무 자동화 시간 절감 효과를 검증했습니다. 또한, 모델의 효율성을 위해 양자화와 프루닝 기법을 도입하여 30% 이상 경량화에 성공하였으며, 모바일 및 임베디드 환경에서도 실시간 처리 가능한 성능을 확보하였습니다. 지능형 음성 비서, 고객센터 자동응답 시스템 등 다양한 상용 서비스에 적용하여, 고객 만족도와 업무 효율 향상에 기여하였습니다.
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