[면접 합격자료] 티맥스메타에이아이 AI 엔지니어 (Computer Vision 3D Graphics) 합격 문항 기출 최종합격

1. 컴퓨터 비전 분야에서 사용되는 주요 딥러닝 모델과 그 특징에 대해 설명하세요.

컴퓨터 비전 분야에서 사용되는 주요 딥러닝 모델은 CNN(합성곱 신경망), R-CNN 계열, 그리고 최근의 Transformer 기반 모델입니다. CNN은 이미지 특징 추출에 특화되어 있어 객체 인식, 분할, 검출 등에 널리 활용됩니다. 예를 들어, AlexNet은 2012년 ImageNet 대회에서 우승하며 딥러닝의 성능을 입증했으며, 이후 VGG, ResNet은 더 깊은 구조로 정확도를 향상시켜 1000개 이상 클래스 분류에서 높은 성능을 보입니다. 특히 ResNet은 잔차 연결을 통해 152층까지도 효과적으로 학습 가능하게 만들어 2015년 ILSVRC에서 최고 성적을 기록하였습니다. R-CNN 계열은 객체 검출용으로, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN 등 발전하면서 검출 속도와 정확도가 크게 향상되었으며, Faster R-CNN은 2015년 평균 정밀도 mAP 75% 이상의 성과를 보였습니다. 최근에는 Transformers를 적용한 Vision Transformer(ViT)가 등장하여, 대규모 데이터셋에서 CNN보다 우수한 성능을 발휘하며, 이미지 분류 정확도는 90% 이상을 기록하는 등 최첨단 성과를 보여주고 있습니다. 이러한 모델들은 의…