[면접 합격자료] 티맥스메타버스 AI 엔지니어 (Computer Vision 3D Graphics) 합격 문항 기출 최종합격

1. 컴퓨터 비전 분야에서 주로 사용하는 알고리즘과 기술에 대해 설명해 주세요.

컴퓨터 비전 분야에서는 주로 딥러닝 기반 알고리즘이 활용됩니다. 대표적으로 Convolutional Neural Networks(CNNs)가 이미지 인식, 객체 검출, 분할에 널리 사용됩니다. CNN은 이미지 내 특징을 자동으로 추출하여 높은 분류 정확도를 실현하며, 예를 들어 ImageNet 대회에서 ResNet, EfficientNet은 기준 각각 96% 이상의 Top-1 정확도를 기록하고 있습니다. 객체 검출에는 R-CNN 계열, YOLO, SSD가 대표적이며, YOLOv4는 실시간 검출 속도 60fps 이상에 높은 정확도를 보여줍니다. 영상 분석에는 Optical Flow, 세그멘테이션 알고리즘이 활용되며, 특히 Mask R-CNN은 인스턴스 세그멘테이션 정확도 AP 45% 이상을 달성했습니다. 3D 데이터를 처리하는 기술에는 LiDAR 포인트 클라우드에 적합한 PointNet, VoxelNet이 있으며, 자율주행 분야에 적용 시 차선 인식률 98%, 거리 측정 오차 3cm 이하를 보여줍니다. 또한 딥러닝 외에 전통적인 기법인 SIFT, SURF, HOG 등도 여전히 활용되며, 이들 기법은 3D 물체 인식이나 영상 분석 보조 역할을 합니다. 이와 같은 기술들은 실시간 영상 …