본문/내용
1. 본인의 연구 경험이나 관련 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.
대학 시절 데이터 분석 동아리 활동을 통해 X기업의 고객 이탈률 감소 프로젝트에 참여한 경험이 있습니다. 고객 설문 조사를 바탕으로 1,000여 건의 데이터를 정제하고, 고객별 재방문 가능성을 예측하는 머신러닝 모델을 개발하였습니다. 이 과정에서 랜덤 포레스트와 XGBoost를 활용하여 각각 78%와 81%의 예측 정확도를 달성하였으며, 과적합 방지와 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 성능을 최적화하였습니다. 분석 결과, 고객의 재방문 가능성을 높이는 핵심 요인으로 구매 빈도와 만족도 점수가 도출되었으며, 이를 기반으로 고객 맞춤형 마케팅 전략을 제시하였습니다. 프로젝트 수행 후 고객 이탈률이 기존 20%에서 12%로 감소하는 성과를 얻었으며, 해당 경험을 통해 데이터 정제, 특징 선택, 모델 검증 등 실질적 분석 역량을 갖추게 되었습니다. 또한, 다양한 시각화 툴을 활용하여 분석 결과를 이해하기 쉽게 전달하는 능력도 키우게 되었습니다.
2. 트릿지 Research Assistant(Internship) 역할에서 수행하고 싶은 구체적인 업무는 무엇인가요
트릿지 Research Assistant 인턴십에서 …