[면접 합격자료] 트릿지 Data Acquisition Engineer 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 수집 과정에서 어떤 품질 검증 절차를 수행하나요

데이터 수집 과정에서 품질 검증 절차는 데이터 완전성과 일관성을 확인하는 것으로 시작합니다. 수집된 데이터가 요구하는 형식과 범위 내에 존재하는지, 결측치나 이상치가 없는지 검토하며, 이를 위해 통계적 기법인 Z-점수, IQR 검증을 활용합니다. 예를 들어, 하루 수집된 센서 데이터 1억 건 중 결측치는 0. 05%로 확인되어 전처리 시 제거하거나 보완하였으며, 이상치는 도메인 전문가와 협력하여 적절한 임계값으로 필터링하였습니다. 데이터 중복성과 일관성 체크를 위해 검증 스크립트를 설계하여 중복률이 0. 2% 이하로 유지되도록 관리하며, 수치 평균값이 기대값과 일치하는지 비교하는 QA 검사를 수행합니다. 또한, 데이터 품질 관련 지표를 실시간 대시보드로 모니터링하여 이상 신호가 감지되면 즉시 알림을 받고 원인 분석과 조치를 시행하였습니다. 이렇게 수행한 품질 검증 절차는 데이터의 신뢰성 확보에 기여하여 시스템 전체 성능 향상에 중요한 역할을 하였습니다.

2. 대용량 데이터 수집 시 발생하는 주요 문제점과 해결 방안을 설명해 주세요.

대용량 데이터 수집 시 발생하는…