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1. 인젠트의 SW 연구개발 부문에서 담당하셨던 프로젝트 중 가장 도전적이었던 사례는 무엇이며, 그 문제를 어떻게 해결하셨나요
인젠트 SW 연구개발 부문에서 가장 도전적이었던 프로젝트는 인공지능 기반 대용량 데이터 분석 시스템 개발입니다. 이 프로젝트는 기존 시스템의 처리 능력이 10TB 데이터를 한계로 멈췄으며, 100배 이상 빠른 분석 속도를 달성해야 하는 과있었습니다. 이를 위해 최신 병렬 처리 기술과 분산 컴퓨팅 기법을 도입하여 Hadoop과 Spark 프레임워크를 최적화하였으며, 자체 알고리즘을 개발하여 데이터 정합성과 분석 정확도를 높이면서도 처리 속도를 유지하는 데 집중하였습니다. 개발 과정에서 데이터의 불균형과 노이즈 문제로 인해 분석 신뢰도가 낮아지는 이슈를 해결하기 위해, 데이터 전처리 단계에서 기계학습 기반 이상 탐지 알고리즘을 도입하여 잡음과 이상치를 제거했고, 이를 통해 분석 신뢰도를 98% 이상으로 향상시켰습니다. 최종적으로 기존 시스템보다 12배 이상의 처리 속도를 확보하였으며, 데이터 처리량은 최대 15TB까지 확장할 수 있게 되었습니다. 이 경험을 통해 기술적 한계점 극복과 함께 프로젝트 일정에 차질 없…