본문/내용
1. 데이터 모델링의 기본 원칙과 좋은 데이터 모델을 설계하는 방법에 대해 설명하세요.
데이터 모델링의 기본 원칙은 일관성, 단순성, 유연성, 확장성, 무결성입니다. 일관성은 데이터의 규칙과 구조가 명확하고 표준화되어야 하며, 중복을 최소화하여 무결성을 유지하는 것이 중요합니다. 단순성은 복잡성을 줄여 유지보수와 확장성을 높여주며, 불필요한 정보는 제거합니다. 유연성과 확장성은 신규 데이터 유형이나 변경 사항에 쉽게 대응할 수 있도록 설계되어야 합니다. 좋은 데이터 모델을 설계하기 위해서는 먼저 요구사항을 명확히 분석하고, 정규화 기법을 활용해 데이터 중복을 제거하며 일대다, 다대다 관계를 명확하게 해야 합니다. 실제 프로젝트에서는 고객 정보, 주문 데이터, 제품 카탈로그 등을 통합하는 데이터 모델이 복수의 부서와 시스템 간 데이터 일관성을 유지하는 데 기여했고, 이러한 설계로 인해 ETL 처리 시간은 평균 15% 단축되었으며 데이터 품질이 크게 향상되었습니다. 또한, 한 고객사의 경우 100TB 규모 데이터를 모델링하면서 유연한 스키마 설계로 신규 상품 등록에 따른 스키마 변경 요청을 최소화하여 신속한 대응이 가능했습니다…