본문/내용
1. 본인이 경험한 프로젝트 중 가장 기술적으로 어려웠던 문제와 해결 방법을 설명하세요.
가장 기술적으로 어려웠던 문제는 실시간 데이터를 처리하는 대용량 시스템 구축이었습니다. 당시 시스템은 초당 100만 건 이상의 데이터 요청을 처리해야 했으며, 기존 서버와 아키텍처는 수백만 건의 데이터를 동시에 처리하는 데 한계가 있었습니다. 문제를 해결하기 위해 분산처리 기술과 메시지 큐 시스템을 도입했으며, Apache Kafka를 활용하여 데이터 스트림을 효율적으로 분산처리하였습니다. 이를 통해 데이터 지연 시간은 기존 500ms에서 100ms 이하로 감소했고, 시스템 안정성은 9 99% 이상 유지되었습니다. 또한, 데이터 손실 방지를 위해 데이터 중복 처리 방안과 정합성 체크 로직을 추가로 구현하여 신뢰성을 높였습니다. 그 결과 실시간 데이터 처리 속도와 안정성이 대폭 향상되었으며, 서비스 가용성도 크게 증가하여 고객 만족도를 높이는 성과를 거두었습니다. 이 과정에서 다양한 문제를 해결하며 실시간 빅데이터 처리에 대한 깊은 이해와 경험을 쌓을 수 있었습니다.
2. 객체지향 프로그래밍의 원칙에 대해 설명하고, 실무에서 어떻게 적용했는지 사례…