본문/내용
1. 데이터 아키텍처 설계 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.
과거 프로젝트에서 데이터 아키텍처 설계 경험이 풍부합니다. 특히 대규모 금융 데이터를 처리하는 시스템 구축 시, 150TB 이상의 데이터를 효율적으로 저장하고 빠르게 분석할 수 있도록 데이터 웨어하우스 아키텍처를 설계하였습니다. 이를 위해 분산 저장 시스템인 Hadoop/HDFS와 실시간 데이터 스트리밍을 위한 Kafka를 도입하였으며, 데이터 파이프라인 자동화를 위해 Airflow를 활용하였습니다. 설계 단계에서는 데이터 정합성과 무결성을 최우선으로 고려하여 데이터 소스와 대상 간ene 데이터 흐름을 명확히 정의했고, 데이터 표준화와 변환 규칙을 세웠습니다. 이를 통해 데이터 처리 시간은 평균 30% 단축되었으며, 유효 데이터 수집율은 9 8%에 달하게 되었습니다. 또한, 데이터 품질 검증을 위한 스키마 검증 및 데이터 검증 프로세스를 설계하여 데이터 오류율을 0. 02%로 낮추는 성과를 거두었습니다. 이 과정을 통해 기업 내 데이터 의사결정의 신뢰성을 높였으며, BI 보고서와 머신러닝 모델에 활용되는 데이터의 품질 향상에 기여하였습니다.
2. 대규모 데이터 시스템에서 발생할 수 …