[면접 합격자료] 코오롱베니트 데이터분석가 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 진행할 때 어떤 단계로 업무를 수행하나요

데이터 분석 프로젝트는 먼저 문제 정의와 목표 수립으로 시작합니다. 고객 이탈률 분석인 경우 45%의 고객이 6개월 내 이탈하는 문제를 도출하고, 이를 해결하기 위해 이탈 원인 파악이 필요하다고 판단했습니다. 이후 데이터 수집 단계에서는 내부 CRM, 결제 기록, 고객 행동 로그 등 10개 이상의 데이터 소스를 통합하고, 결측값 제거 및 이상치 제거 작업을 수행하였습니다. 전처리 단계에서는 Pandas와 SQL을 활용하여 데이터를 정제하고, 수치형 변수 정규화, 범주형 변수 원-핫 인코딩을 진행하였습니다. 탐색적 데이터 분석(EDA)에서는 히트맵으로 상관관계 분석(상관계수 0. 65인 제품 경험 유무와 이탈 상관관계 확인), 시계열 분석을 통해 월별 고객 유입 및 이탈 패턴(월평균 3,200명 유입, 1,800명 이탈 기록) 파악하였습니다. 이후, 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트 등 다양한 머신러닝 기법을 적용하여 이탈 예측 모델을 개발하였으며, 교차검증 정확도는 82%에 도달하여 실무 적용이 가능하다고 판단하였습니다. 마지막으로, 분석 결과를 시각화한 대시보드를 제작하여 부서와 공유했고…