본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트를 수행했던 경험에 대해 구체적으로 설명해주세요. 어떤 문제를 해결했고, 어떤 방법을 사용했는지 알려주세요.
데이터 분석 프로젝트를 통해 고객 이탈률을 낮추는 문제를 해결한 경험이 있습니다. 먼저 고객 행동 데이터를 수집하고, 결측치 제거와 이상치 분석을 통해 데이터 정제 작업을 진행했습니다. 이후, 고객별 활동 패턴과 연관성을 파악하기 위해 k-평균 군집분석을 실시했으며, 이 과정에서 최적의 군집 수를 4개로 결정하였습니다. 분석 결과 고객의 이탈 가능성이 높은 군집을 30% 이상 선별할 수 있었으며, 이 그룹에 맞춤형 프로모션 전략을 적용하여 고객 유지율이 15% 향상되는 성과를 얻었습니다. 또한, 로지스크 회귀 분석을 통해 고객 이탈에 영향을 미치는 핵심 변인인 고객 연령, 이용 기간, 제품 사용 빈도 등을 도출하였고, 이로써 이탈 방지를 위한 핵심 지표를 제시하였습니다. 분석 과정에서 Python의 pandas, scikit-learn, statsmodels 등 라이브러리를 활용하여 데이터 전처리와 모델링을 수행했으며, 최적의 모델을 위해 교차 검증과 하이퍼파라미터 튜닝을 병행하였습니다. 이 프로젝트를 통해 고객 행동의 패…