본문/내용
1. AI 모델 개발 경험이 있다면 구체적으로 어떤 프로젝트였으며, 맡았던 역할에 대해 설명해 주세요.
자연어 처리 기반 챗봇 시스템 개발 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 이 프로젝트에서는 고객 상담 자동화를 목표로, 대규모 텍스트 데이터셋 500만건 이상을 활용하여 BERT 기반 언어모델을 fine-tuning하였습니다. 역할로는 데이터 전처리, 모델 설계, 학습, 검증 단계 모두 참여하였으며, 특히 데이터 정제와 증강 기법을 적용하여 모델의 정확도를 기존보다 15% 향상시켰습니다. 모델 학습에는 GPU 서버 4대를 병렬로 사용하여 3주 동안 약 400시간의 훈련 시간을 투자하였으며, 최종 성능은 정확도 92%, F1-score 89%를 기록하였습니다. 또한, 개발한 챗봇 시스템은 배포 후 3개월 만에 고객 만족도 설문에서 20% 이상 증가를 실현하였고, 하루 평균 약 30만 건의 문의를 처리하는 데 기여하였습니다. 이 과정에서 딥러닝, NLP, 데이터 엔지니어링 기술을 결합하여 높은 성과를 이룰 수 있었으며, 회사의 고객 지원 비용을 25% 절감하는 데도 도움을 드렸습니다.
2. 자연어 처리 또는 컴퓨터 비전 분야에서 어떤 기술이나 프레임워크를 사용해 보았는지 말…