[면접 합격자료] 카이스트 AI 대학원 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인의 연구 분야와 관심 주제에 대해 간단히 설명해 주세요.

딥러닝 기반 자연어 처리 분야에 관심이 많으며, 특히 텍스트 이해와 생성 모델 개발에 중점을 두고 연구를 수행하고 있습니다. 최근에는 대규모 언어 모델의 성능 향상과 효율성 개선에 초점을 맞추어, GPT-3와 유사한 구조를 활용한 모델을 개발하여 한국어 텍스트 생성 정확도를 92%까지 향상시켰습니다. 자연어 이해를 위해 문장 의미 파악과 문맥 이해 알고리즘을 개선하여, 뉴스 기사 요약 정확도를 기존 78%에서 88%로 끌어올린 경험이 있습니다. 또한, BERT 기반 한국어 언어 모델의 파라미터 수를 1억 개에서 2000만 개로 축소하는 동시에, 처리 속도를 30% 이상 향상시키는 기술을 개발하였으며, 이를 활용해 자동 QA 시스템의 응답 정확도를 85%까지 높인 사례도 있습니다. 이러한 연구를 통해 대용량 텍스트 데이터에서 효율적이고 신뢰성 높은 자연어 처리 솔루션을 제공하는 것이 목표입니다. 앞으로는 멀티모달 학습과 강화학습 기법을 적용하여 자연어 이해 능력을 더욱 향상시키고, 산업 현장에서의 실질적 활용 가치를 높이고자 합니다.

2. AI 분야에서 본인이 해결하고 싶은 문제는 …