본문/내용
1. 본인의 연구 경험과 관심 분야에 대해 설명해 주세요.
대학 재학 시 생명정보학 동아리 활동을 통해 유전체 데이터 분석에 관심을 가지게 되었습니다. 졸업 후 바이오인포매틱스 기반의 암 유전체 연구 프로젝트에 참여하여 2000건 이상의 암 샘플 데이터를 처리하며 variant calling, CNV 분석, 유전자 발현 분석 등을 수행하였습니다. 특히, 유전적 변이와 환자 생존율 간의 상관성을 분석하여 Kaplan-Meier 곡선을 통해 유의미한 차이를 확인하는 데 성공하였으며, 이 분석은 논문 발표와 학술대회에서 인정받았습니다. 이후, 대학원 진학 후에는 딥러닝 기법을 활용한 단백질-약물 상호작용 예측 알고리즘 개발에 참여하여, 85% 이상의 예측 정확도를 달성하였습니다. 또한, 환자 데이터를 기반으로 한 마이크로바이옴 연구에서 다중오믹스 데이터를 통합 분석하여 질병의 조기 진단 가능성을 높이는 연구를 진행하고 있으며, 최신 분석 도구와 통계기법을 꾸준히 습득하여 연구 역량을 키우고 있습니다. 이러한 경험들을 통해 빅데이터 분석 능력을 갖추었으며, 앞으로 바이오빅데이터 분야에서 실질적인 연구 성과를 내고 싶습니다.
2. 바이오빅데이터 분야에…