본문/내용
1. 본인의 전공 및 연구 경험이 융합신기술 분야에 어떻게 적용될 수 있다고 생각하십니까
생명공학과 컴퓨터공학을 융합하여 유전자 분석과 인공지능 기반 질병 예측 연구를 수행해 왔습니다. 유전자 데이터 5만 건 이상을 분석하며 머신러닝 알고리즘을 개발하였고, 이를 활용하여 암 조기진단 정확도를 85%에서 92%로 향상시켰습니다. 또한, 딥러닝 모델을 이용한 단백질 구조 예측 프로젝트에서는 3개월 만에 기존 방법보다 30% 빠른 예측 속도를 확보하였습니다. 이러한 경험을 바탕으로 생명과학과 정보기술을 융합하는 혁신적 연구를 추진하며, 실용화 가능한 바이오시스템 개발에 기여할 능력을 갖추고 있다고 생각합니다. 미래에는 유전체 데이터 기반 맞춤형 치료 곧바로 적용 가능성을 높이기 위해 고성능 클라우드 플랫폼을 구축하는 프로젝트에도 참여하였습니다. 자연어 처리와 영상 분석을 접목한 연구 경험도 풍부하여, 의료 영상 분석 정확도를 10% 이상 개선하는 성과를 이뤄냈습니다. 이와 같은 다학제적 연구 경험을 융합신기술 분야에 적극 활용하여 인류 건강 증진에 기여하고자 합니다.
2. 융합신기술대학원의 연구 목표와 본인의 연구 계획이 …