[면접 합격자료] 중앙대학교 의료원 빅데이터 분석 합격 문항 기출 최종합격

1. 의료 빅데이터 분석에서 가장 중요한 데이터 전처리 과정은 무엇이라고 생각하나요

의료 빅데이터 분석에서 가장 중요한 데이터 전처리 과정은 결측치 처리와 이상치 제거라고 생각합니다. 실제 분석 과정에서는 데이터 수집 단계에서 다양한 변수들이 수집되지만, 결측치는 전체 데이터의 약 20~30% 이상을 차지하는 경우도 많아 분석 결과에 큰 영향을 미칩니다. 이를 무시하거나 부정확하게 처리하면 통계적 유의성이나 모델의 성능이 저하될 수 있습니다. 예를 들어, 정상 수술 환자의 혈압 데이터에 결측치가 15% 존재할 경우, 평균 혈압 추정이 왜곡될 수 있으며, 이를 무작정 삭제할 경우 표본이 축소되어 결과의 대표성이 떨어지게 됩니다. 따라서 결측치는 평균 또는 중앙값 대체, 또는 회귀 대체 기법 등을 활용하며, 이상치는 표준편차 기준으로 3배 이상 벗어값을 제거하거나, 로컬 이상치 검출 기법을 적용해 제거합니다. 이러한 전처리 작업을 통해 데이터 품질을 높이면 머신러닝 모델의 정확도와 신뢰도를 크게 향상시킬 수 있으며, 예를 들어 환자 재원 기간 예측 모델의 R2 값이 0. 65에서 0. 80까지 향상되기도 합니다. 따라서 데이터의 완전성과 …