본문/내용
1. 본인의 통계학 관련 경험과 연구 프로젝트에 대해 설명해 주세요.
대학교 재학 기간 동안 데이터 분석 동아리에서 팀원들과 함께 온라인 쇼핑몰 고객 행동 데이터를 분석하여 구매 패턴을 파악하는 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 이 프로젝트에서는 10만 건 이상의 고객 구매 데이터를 수집하고, Python과 R을 활용하여 데이터 전처리 및 통계적 분석을 진행하였습니다. 주요 분석 기법으로는 군집 분석, 시계열 예측, 로지스틱 회귀 모형을 사용하였으며, 이를 통해 고객 세그먼트를 6개로 분류하고 재구매율이 높은 고객군을 20% 가량 찾는 데 성공하였습니다. 분석 결과를 바탕으로 고객 맞춤형 마케팅 전략을 제안하여 기업의 매출을 15% 상승시킨 사례도 있습니다. 또한, 대학원 입학 후에는 표본추출과 통계 검정 방법에 집중하여 설문조사 결과의 유의성을 분석하였으며, 500명의 응답 데이터를 대상으로 t-검정과 카이제곱 검정을 수행하여 두 집단 간 차이를 통계적으로 검증하였습니다. 이 과정에서 SPSS와 SAS를 활용하며, 연구 데이터의 신뢰성을 높이고 논문에 적용할 수 있는 통계적 근거를 마련하는 데 주력하였습니다. 앞으로도 다양한 통계 분…