본문/내용
1. 본인 소개와 지원 동기를 말씀해 주세요.
데이터 분석과 인사이트 도출에 강한 열정을 가진 학생입니다. 고등학교 시절 통계 과목에서 평균 89점으로 상위 10%에 들었으며, 1년간 AI 관련 온라인 강좌를 수강하여 Python과 R을 활용한 데이터 분석 능력을 갖추었습니다. 또한, 지역 지역 조사 프로젝트에서는 200개 설문 데이터를 분석하여 15%의 개선 방안을 도출하였으며, 통계적 유의성을 확보하기 위해 t-검정과 회귀분석을 실시하여 신뢰도를 높였습니다. 대학 입학 후에는 수학적 모델링과 데이터 시각화에 집중하여, 3개월 간 빅데이터 분석 동아리 활동을 통해 50쌍의 고객 데이터를 분석하고 구매전환율을 8% 향상시킨 경험도 있습니다. 중앙대학교 통계데이터사이언스학과는 체계적인 데이터 처리 역량과 인문사회 데이터를 융합하는 학문적 환경이 매력적이어서 지원하게 되었습니다. 앞으로 전문성을 기르며 다양한 사회 문제 해결에 기여하고 싶습니다.
2. 통계 데이터 사이언스 분야에서 본인이 가장 강하다고 생각하는 기술이나 경험은 무엇인가요
통계 데이터 사이언스 분야에서 가장 강하다고 생각하는 기술은 데이터 분석과 머신러닝 모델 개…