본문/내용
1. 본인의 연구 또는 관심 분야에 대해 설명해 주세요.
인공지능과 머신러닝 분야에 깊은 관심이 있으며, 특히 딥러닝 기반 자연어처리 기술을 연구하고 있습니다. 대학 재학 시 텍스트 분류 정확도를 높이기 위해 여러 알고리즘을 실험하였으며, 기존 SVM보다 약 15% 향상된 Transformer 모델을 개발하는 데 성공하였습니다. 또한, 대학원에서는 딥러닝을 활용한 의료 텍스트 분석 프로젝트에 참여하여 병원 기록 데이터를 활용, 환자 예측 정확도를 82%에서 92%로 향상시킨 경험이 있습니다. 최근에는 대규모 언어 모델의 효율성 문제를 해결하기 위해 파라미터 압축 기법을 개발, 모델 크기를 30% 축소하면서도 정확도 손실을 1% 미만으로 낮춘 성과를 얻었습니다. 이러한 연구들은 실제 서비스 적용 가능성을 높였으며, 2022년 국제 학술대회에서 최우수 논문상을 수상하는 등 연구 역량을 인정받았습니다. 앞으로는 자연어 이해와 생성 분야의 딥러닝 기술을 발전시켜 실생활에 유용한 AI 서비스를 구현하는 것을 목표로 하고 있습니다.
2. 컴퓨터공학 분야에서 가장 흥미롭게 느끼는 주제는 무엇이며, 그 이유는 무엇인가요
컴퓨터공학 분야에서 가장 흥미롭…