본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 절차로 진행하나요
데이터 분석 프로젝트는 먼저 문제 정의와 목표 설정으로 시작됩니다. 이를 위해 고객사와 협업하여 분석의 핵심 질문과 기대효과를 명확히 합니다. 이후 데이터 수집 단계에서는 내부 데이터베이스, 외부 오픈 데이터, IoT 센서 등 다양한 출처에서 데이터를 통합하여 수집합니다. 이때 데이터의 양은 연간 10만 건 이상이였으며, 품질 검사를 통해 결측치와 이상값을 제거하고 표준화 작업을 수행하였습니다. 정제된 데이터를 바탕으로 탐색적 데이터 분석(EDA)를 통해 변수 간의 관계와 패턴을 파악하며, 예를 들어 생산라인 불량률과 설비 가동시간 간의 상관관계 분석 결과 0. 85의 상관계수를 확인하였습니다. 이후 머신러닝 모델(랜덤 포레스트, XGBoost 등)을 통해 예측성을 높였으며, 예측 정확도는 평균 92% 이상을 기록하였습니다. 모형 검증 후 사업 현장에 적용하여 실제 생산성 향상과 비용 절감 효과를 확인하였고, 최종 결과를 시각화 자료와 보고서로 제공하여 고객사의 전략적 의사결정에 활용할 수 있도록 지원하였습니다. 전체 프로젝트 기간은 3개월이며, 분석 결과로 인해 고객사는 불…