본문/내용
1. 데이터 처리 플랫폼의 핵심 아키텍처 설계 원칙에 대해 설명해 주세요.
데이터 처리 플랫폼의 핵심 아키텍처 설계 원칙은 확장성, 안정성, 유연성을 중시합니다. 확장성을 위해 분산 시스템 구조를 도입하며, 이는 데이터 처리량이 연평균 30% 증가하는 환경에서도 서비스 중단 없이 적절히 확장 가능하도록 설계하는 것이 핵심입니다. 안정성 확보를 위해 분산 트랜잭션과 장애 복구 메커니즘을 도입하며, 실제 운영 중 장애 발생률을 0. 01% 이하로 유지하는 것이 목표입니다. 유연성을 위해 모듈화된 설계와 다양한 데이터 소스 지원을 고려하며, 예를 들어 여러 데이터베이스와 스트리밍 플랫폼과 연동하는 범용 인터페이스를 제공합니다. 또한, 실시간 처리를 위해 분산 스트리밍과 배치 처리 기능을 통합하고, 대용량 데이터는 병렬 처리를 통해 초단위 응답속도를 유지합니다. 데이터 품질과 보안을 위해 정합성 검증 시스템과 암호화 모듈도 내장됩니다. 이러한 설계 원칙을 충실히 적용하여, 일일 처리 용량이 10TB 이상인 빅데이터 환경에서도 연속적이고 안정적인 데이터 품질을 보장할 수 있습니다.
2. 대용량 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 기술 …