[면접 합격자료] 주식회사 파운트 데이터 과학자 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트에서 사용했던 주요 도구와 기법에 대해 설명해 주세요.

데이터 분석 프로젝트에서는 Python과 R을 주로 활용하며, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow 등을 이용하여 데이터 처리와 예측 모델을 구축했습니다. 대규모 데이터 처리에 있어 PostgreSQL과 Apache Spark를 사용했고, 데이터 전처리 단계에서는 결측치 보완, 이상치 제거, 정규화 등을 수행하여 데이터 품질을 향상시켰습니다. 통계적 기법으로는 회귀분석, 군집분석, 의사결정트리, 랜덤포레스트, XGBoost를 적용하여 주가 예측 및 위험 분석을 진행했으며, 각각의 모델 성능 평가는 교차검증과 ROC-AUC, RMSE 등의 지표를 통해 수행했습니다. 또한 시계열 분석 기법인 ARIMA, LSTM을 활용하여 3개월 단기예측 정확도를 85% 이상 달성하였고, Power BI를 통해 대시보드와 시각화 자료를 만들어 투자팀의 의사결정을 지원했습니다. 프로젝트 기간 동안 데이터 정합성과 결과 재현성을 위해 버전관리를 철저히 하였고, 모델 최적화를 위해 Grid Search와 하이퍼파라미터 튜닝을 병행하였습니다. 이러한 도구와 기법들을 결합하여 20% 이상 수익률 향상에 기여한 성과를 얻었습니…