본문/내용
1. 귀하의 유지보수 및 신뢰성 향상 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.
유지보수 및 신뢰성 향상을 위해 예방 정비와 예측 분석 시스템을 도입하여 설비 가동률을 98%에서 9 5%로 향상시킨 경험이 있습니다. 특히, 회전기계의 MCC(Motor Control Center)를 대상으로 고장 예측 프로그램을 개발하여 주요 기계의 고장률을 12% 낮췄으며, MTBF(평균 고장 간격)를 기존 1500시간에서 2100시간으로 증가시킨 성과가 있습니다. 또한, 정비 일정 최적화를 통해 설비 고장으로 인한 생산 차질을 연간 15%에서 5% 미만으로 줄였으며, 정비 비용도 연간 약 300만 달러에서 180만 달러로 절감하였습니다. 이 과정에서 IoT 센서와 데이터 분석 기술을 적극 도입했고, 설비 상태 모니터링 시스템을 통해 정비 시기 예측의 정밀도를 높여설비 신뢰성을 높였습니다. 이를 통해 설비 가동시간을 대폭 늘리고, 품질 향상과 비용 절감이라는 성과를 이뤘습니다.
2. 설비 고장 분석 및 문제 해결을 위해 어떤 방법을 사용했는지 사례와 함께 말씀해 주세요.
설비 고장 분석 및 문제 해결을 위해 먼저 데이터 기반의 고장 원인 분석 기법인 FMEA(고장 모드 및 효과 분석)를 활용…