[면접 합격자료] 존슨앤드존슨 Business Intelligence Analytics(Data Analytics) 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하며, 각 단계에서 중요한 포인트는 무엇이라고 생각하십니까

데이터 분석 프로젝트는 보통 문제 정의, 데이터 수집, 데이터 전처리, 분석 및 모델링, 결과 해석, 보고서 작성의 순서로 진행됩니다. 먼저 문제 정의 단계에서는 명확한 목표 설정과 KPIs를 설정하는 것이 중요하며, 예를 들어 고객 이탈률을 낮추기 위해 고객 세그먼트를 정의하는 과정이 포함됩니다. 데이터 수집 단계에서는 다양한 소스(내부 시스템, 외부 데이터 등)에서 신뢰성 높은 데이터를 확보하는데 집중하며, 데이터 품질을 높이기 위해야 누락값(Linearly interpolated 10%) 제거와 이상치 검증(Q3, IQR 검증)을 철저히 해야 합니다. 전처리 과정에서는 데이터 정제, 피처 엔지니어링, 정규화 또는 스케일링 등이 이루어지며, 예를 들어 고객 행동 데이터의 연속 변수에 Min-Max 스케일링을 적용해 모델 성능 향상(평균 정확도 87%에서 92%로 향상) 사례도 있습니다. 분석 및 모델링 단계에서는 적합한 알고리즘 선정과 교차 검증을 통해 과적합 방지와 신뢰성 확보가 중요하며, 예를 들어 랜덤포레스트를 활용하여 고객 이탈 예측 모델을…