[면접 합격자료] 존슨앤드존슨 Business Excellence(Data Analytics) 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하며, 각 단계에서 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요

데이터 분석 프로젝트는 주로 문제 정의, 데이터 수집 및 전처리, 탐색적 데이터 분석, 모델링, 평가, 그리고 배포 단계로 진행됩니다. 먼저 문제 정의 단계에서는 목표를 명확히 세우고 성공 지표를 설정하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 고객 이탈률을 낮추는 것이 목표라면, 구체적인 이탈률 감소 목표와 기간을 정하는 것이 필요합니다. 데이터 수집 단계에서는 신뢰성 높은 데이터를 확보하는 것이 핵심입니다. 제한된 데이터의 경우만으로도 전체를 대표할 수 있는지 검증이 필요하며, 수집된 데이터는 이상치 제거와 결측치 처리, 표준화 작업이 필수적입니다. 탐색적 데이터 분석 단계에서는 시각화와 통계 기법을 통해 데이터의 패턴, 상관관계, 분포를 파악하여 insights를 도출합니다. 예를 들어, 고객 연령별 구매 패턴을 분석하여 30대 고객이 5월에 20% 증가하는 것을 발견했고, 이에 따라 마케팅 전략을 조정하는 등 실질적 성과를 냈습니다. 모델링 단계에서는 적합한 알고리즘 선택과 교차 검증 등을 통해 과적합 방지와 성능 향상을 추진합…