본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하나요
데이터 분석 프로젝트는 주로 문제 정의, 데이터 수집, 데이터 정제, 탐색적 분석, 모델링, 평가, 배포 단계로 진행됩니다. 먼저 분석 목표를 명확히 설정하고, 이를 위해 관련 데이터 소스를 파악하여 수집합니다. 예를 들어, 고객 이탈률 분석 시 고객 정보, 거래 데이터, 서비스 이용 기록 등을 통합하여 수집하였고, 수집 데이터의 결측치 및 이상치를 제거하며 15% 이상인 결측값을 보완하는 작업을 수행하였습니다. 이후 데이터 정제 단계에서 필요 없는 컬럼을 삭제하고, 변수 간 상관관계를 분석하여 핵심 변수 선정과 20% 이상 변동성을 갖는 변수에 집중하였습니다. 탐색적 분석 단계에서는 시각화 도구를 활용하여 구매 패턴과 기간별 트렌드를 파악하였고, 고객 세그먼트별 분포와 이탈률 차이를 확인하였으며, 이를 통해 고객 세그먼트별 이탈률을 12%에서 4%로 낮추는 전략 수립에 기여하였습니다. 이후 예측모델을 설계하여 로지스틱 회귀와 랜덤포레스트 알고리즘을 적용하였고, 교차검증으로 정확도를 85% 이상 확보하였으며, 모델의 AUC 지표는 0. 92로 높은 성능을 보여줬습니다. 마지막…