본문/내용
1. 본인의 연구 경험에 대해 설명해 주세요.
대학원 재학 기간 동안 딥러닝 기반 의료 영상 분석 연구에 집중하였으며, 3년 동안 4건의 논문을 국내외 저명 학술지에 게재하였습니다. 특히 폐 CT 영상에서 종양 검출을 위한 딥러닝 모델 개발 프로젝트를 수행하여, 기존 방법보다 민감도를 15% 향상시키는 성과를 거두었습니다. 이 과정에서 Python과 TensorFlow를 활용하여 모델을 구현했고, 데이터 증강 기법을 도입하여 학습 데이터의 다양성을 확보하였으며, 5,000장 이상의 영상 데이터를 분석하였습니다. 또한, 의료 영상에서의 노이즈 제거 기술을 연구하여, 영상 해상도를 20% 향상시키고, 병변 검출 정확도를 평균 92%까지 끌어올렸습니다. 이외에도, 대학원 연구 프로젝트를 통해 협업 능력을 키우며, 2차원 영상 분석 알고리즘의 성능을 최적화하여 실제 의료 현장에서 활용 가능한 수준의 시스템 개발에 기여하였습니다. 이러한 경험을 토대로 첨단 기술을 활용한 실질적인 문제 해결 능력을 갖추었으며, 향후 연구에도 적극적으로 적용하고자 합니다.
2. 컴퓨터학과 관련하여 가장 관심 있는 분야는 무엇이며 그 이유는 무엇인가요
인공지능과 머신러…