본문/내용
1. 본인의 연구 경험이나 프로젝트에 대해 설명해주세요.
대학교 재학 기간 동안 인공지능 기반 이미지 인식 시스템을 개발하였으며, 딥러닝 모델인 CNN을 활용하여 식물 병해충 진단을 수행하는 프로젝트를 진행하였습니다. 해당 프로젝트에서는 10,000여 장의 식물 이미지 데이터를 수집하고 전처리 과정을 거쳐 데이터 증강 기법을 적용하였으며, 모델의 정확도를 92%까지 향상시켰습니다. 이후 강화학습 기법을 도입하여 실시간 병해충 감지 시스템을 구축하였고, 이를 농가에 적용하여 병해충 탐지 시간을 기존보다 40% 단축하는 성과를 이루었습니다. 또한, 딥러닝 모델의 경량화 작업을 통해 스마트폰에서도 실시간 처리가 가능하도록 하였으며, 이를 통해 3개 지역 농가에서 시범 서비스를 진행하여 85% 이상의 사용자 만족도를 얻었습니다. 이외에도, 프로젝트 진행 중 논문 2편을 발표하는 성과를 거두었으며, 프로젝트를 통해 데이터 기반의 문제 해결 능력과 시스템 설계 역량을 키울 수 있었습니다. 이러한 연구 경험을 바탕으로 보다 발전된 인공지능 기술을 활용한 실질적 문제 해결에 기여하고 싶습니다.
2. 컴퓨터공학 분야에서 관심 있는 연구 주제…