본문/내용
1. 본인 소개와 지원 동기를 말씀해 주세요.
대기과학에 깊은 관심을 가지고 있으며, 대학 시절 기상관측 장비를 활용한 실험과 데이터를 분석하는 경험을 통해 이 분야에 대해 많은 열정을 갖게 되었습니다. 특히, 기상 관측 자료를 이용한 대기 오염 예측 모델 개발 프로젝트에서 3년 동안 250회 이상 관측 데이터를 분석하며 평균 오차 범위를 12% 이하로 낮춘 경험이 있습니다. 또한, 지역 대기오염 농도와 건강 영향 조사 연구에 참여하여 10개 지역의 미세먼지 농도가 1년 평균 35μg/m³에서 45μg/m³로 증가하는 추세를 발견하였고, 이에 따른 건강 문제 발생률이 25% 상승하는 결과를 도출하였습니다. 이러한 실무 경험과 통계적 분석 능력을 바탕으로, 조선대학교 대학원 대기과학·과학연산 협동과정에서 최신 연구 기법을 습득하고, 대기질 예측 및 제어 기술 개발에 기여하고자 합니다. 특히, 기상 데이터와 인공지능 융합 연구를 통해 지역 맞춤형 대기오염 예측 시스템을 구축하는 것이 목표입니다. 이러한 열정을 갖고 해당 분야 연구에 집중하여, 실질적인 환경 개선에 기여하는 연구자가 되고 싶습니다.
2. 대기과학 분야에서 연구하고…