[면접 합격자료] 전자부품연구원 지능형영상처리 합격 문항 기출 최종합격

1. 지능형 영상처리 분야에서 본인이 가장 자신 있는 기술 또는 프로젝트 경험을 설명하시오.

지능형 영상처리 분야에서 딥러닝 기반 객체 검출 및 추적 기술에 자신이 있습니다. 이전 연구 프로젝트에서 실내 감시 영상에서 사람과 차량을 실시간으로 검출하는 시스템을 개발하였으며, YOLOv4와 SORT 알고리즘을 결합하여 처리속도를 초당 30프레임 이상 유지하면서 검출 정확도를 95% 이상 달성하였습니다. 또한, 다양한 조명과 환경 변화에서도 신뢰성 높은 검출 성능을 유지하는 모델을 개발하였으며, 이를 공공장소 안전관리 시스템에 적용하여 보행자와 차량의 움직임을 실시간으로 분석하는 데 성공하였습니다. 프로젝트 수행 과정에서 딥러닝 모델의 경량화를 위해 모델 압축 기술과 양자화 기법을 도입하여, IoT 디바이스에서도 원활히 동작할 수 있도록 최적화하였으며, 이로 인해 시스템 전체 전력 소모를 20% 절감하였습니다. 이러한 경험은 현장에서의 영상처리 문제를 해결하는 데 큰 도움이 되었으며, 실시간 고성능 영상 분석 시스템 개발에 자신감을 갖게 되었습니다.

2. 영상처리 알고리즘의 성능 향상을 위해 어떤 방법들을 고려할 수 있는지 설명…