본문/내용
1. 본인의 연구 또는 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.
대학 재학 기간 동안 데이터 분석과 머신러닝 프로젝트를 수행하며 실무 경험을 쌓아 왔습니다. 특히, 대학원 입학 후에는 고객 만족도 조사 데이터를 활용하여 시계열 분석을 수행하였으며, 2022년 수집된 10만 건 이상의 설문 데이터를 바탕으로 특성별 고객 만족도 변화 추이를 분석하였습니다. 이를 위해 R과 Python을 활용하여 데이터 전처리, 결측치 처리, 텍스트 마이닝 등을 수행하였으며, 군집분석을 통해 고객 세그먼트를 도출하였습니다. 분석 결과 특정 고객군에서 만족도가 15% 이상 향상되었음을 파악하여 기업의 고객 맞춤 서비스 전략 수립에 기여하였습니다. 또한, 머신러닝 기반 예측 모델을 구축하여 고객 이탈률 예측력을 높였으며, 정확도는 85% 이상에 달하였습니다. 이러한 연구 경험은 통계적 분석 능력과 데이터 기반 의사결정 역량을 키우는 데 큰 도움을 주었으며, 실제 산업 현장에서도 적용 가능한 실무 능력을 갖추게 하였습니다.
2. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 방법론을 주로 사용하나요
전북대학교 대학원 컴퓨터통계정보학과에서는 데이터 분석 프로젝트 …