본문/내용
1. 본인의 전공 및 연구 경험이 정보보호공학과에 어떻게 도움이 될 것이라고 생각하나요
컴퓨터공학과에서 기초 프로그래밍부터 네트워크, 암호 이론까지 폭넓게 공부하였으며, 특히 머신러닝 기반 침입 탐지 시스템 개발에 2년간 참여하여 탐지 정확도를 95% 이상 향상시킨 경험이 있습니다. 또한, 학부 시절부터 보안 취약점 분석에 관심을 가져 CTF(캡처 더 플래그) 대회에 10회 정도 참가하여 50건 이상의 취약점을 발견했고, 이를 토대로 보안 위협 대응 방안을 제시한 연구를 진행하였습니다. 2022년에는 데이터 암호화 성능 향상 연구로 학술대회에서 우수 논문상을 받았으며, 그 과정에서 AES, RSA 등 표준 암호 알고리즘의 최적화 방안을 도출하였습니다. 이러한 경험들은 정보보호공학과에서 딥러닝을 활용한 악성코드 탐지, 실시간 침입 차단 시스템 개발 등 다양한 연구 과제 수행에 큰 도움이 될 것입니다. 또한, 분석 능력과 실무 적용 경험을 바탕으로 실질적 보안 문제 해결과 학문적 기여를 할 자신이 있으며, 학습과 연구를 통해 기술력 향상에 지속적으로 힘쓰겠습니다.
2. 최근 관심을 갖고 있는 정보보호 관련 기술이나 이슈는 무엇인가요
…