본문/내용
1. 본인의 연구 경험이나 프로젝트에 대해 설명해 주세요.
대학 시절부터 인공지능 기반 스마트 팩토리 시스템 개발에 관심을 갖고 여러 프로젝트에 참여하였습니다. 특히, 2022년에는 딥러닝을 활용한 결함 검사 시스템을 개발하였으며, 검사 정확도를 기존 85%에서 96%까지 향상시켰습니다. 이를 위해 수천 개의 이미지 데이터를 수집하고, CNN 기반 딥러닝 모델을 설계하여 학습시켰으며, 모델의 과적합을 방지하기 위해 Dropout과 정규화 기술을 적용하였습니다. 또한, 센서 데이터를 분석하여 생산 공정의 이상 징후를 조기에 탐지하는 모니터링 시스템을 구축하여 평균 감지 시간은 기존 15분에서 5분으로 단축시켰습니다. 이 과정에서 파이썬과 텐서플로우를 활용하였으며, 시스템의 신뢰성을 높이기 위해 교차 검증과 성능 평가를 반복 수행하였습니다. 이러한 연구 경험은 산업 현장에 바로 적용 가능하며, 생산성 향상과 품질 개선에 기여하는 성과를 냈다고 자부합니다.
2. 왜 전북대학교 대학원 융합기술공학과에 지원하게 되었나요
전북대학교 대학원 융합기술공학과에 지원하게 된 가장 큰 이유는 빠르게 발전하는 융합기술 분야에서 실무와 연구 역…