본문/내용
1. 본인의 연구 경험과 그 과정에서 얻은 성과에 대해 설명해 주세요.
대학원 과정에서 딥러닝 기반 영상 분석 연구를 수행하였습니다. 학부 시절부터 영상처리 분야에 관심을 갖고, 석사 과정에서는 대용량 의료 영상 데이터셋을 활용한 질병 진단 알고리즘 개발에 집중하였습니다. 연구 과정에서 딥러닝 모델의 정확도를 높이기 위해 데이터 증강 기법과 앙상블 학습을 도입하였으며, 이를 통해 영상 병변 검출 정확도를 기존 85%에서 94%로 향상시켰습니다. 또한, 2000개 이상 의료 영상 데이터를 수집·라벨링하여 데이터셋 구축에 기여하였으며, 개발한 모델은 의료 현장 테스트에서 92%의 민감도와 89%의 특이도를 기록하였습니다. 이 연구 결과는 국제 학술지에 게재되었으며, 학회 발표를 통해 150여 명의 전문가들로부터 긍정적인 평가를 받았습니다. 이외에도, 병렬 처리를 활용한 모델 학습 시간 단축 실험을 통해 기존 대비 30% 빠른 학습 속도를 달성하였으며, 관련 특허 출원도 진행하였습니다. 이러한 연구 활동을 통해 영상 분석 분야의 최신 기술을 습득하고, 실질적 성과를 내는 경험을 쌓았습니다.
2. 전남대학교 대학원 컴퓨터과학전공을 선택…