본문/내용
1. 본인의 연구 경험과 관심 분야에 대해 설명해 주세요.
대학 재학 시절 머신러닝과 딥러닝을 활용한 이미지 처리 연구를 수행하였으며, 특히 의료 영상 진단 분야에 큰 관심을 가지고 있습니다. 졸업 논문에서는 EEG 신호 데이터를 활용하여 뇌졸중 환자의 예측 모델을 개발하였으며, 약 10만 건 이상의 의료 영상 데이터를 분석하여 95% 이상의 정확도를 달성하였습니다. 또한, 딥러닝 기반의 영상 분할 알고리즘 개발 프로젝트에 참여하여 평균 5초 내에 영상 분할을 수행할 수 있는 방법을 제안하였고, 이것이 실제 병원 시스템에 적용되면서 진단 시간 단축에 기여하였습니다. 다양한 데이터 전처리 기술과 딥러닝 모델 최적화 기법에 대한 연구 경험도 쌓았으며, 이를 바탕으로 효율적이고 높은 성능을 갖춘 지능정보융합 시스템 개발에 관심이 많습니다. 앞으로는 의료뿐 아니라 산업, 교통 등의 융합 분야에서도 인공지능 기술을 적용하여 실질적 문제 해결에 기여하는 연구를 수행하고 싶습니다.
2. 지능정보융합학과를 선택한 이유는 무엇인가요
지능정보융합학과를 선택한 이유는 최신 연구 동향과 산업의 요구에 부응하는 융합 기술을 배우고 싶기 때…