본문/내용
1. 데이터 인공지능 분야에서 본인이 가장 자신 있는 기술 또는 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.
데이터 인공지능 분야에서 딥러닝 기반의 이미지 및 영상 분석 시스템 개발에 가장 자신이 있습니다. 예를 들어, 공항 내 보안 검색 강화와 효율화를 위해 딥러닝 모델을 활용한 가방 내 금속 및 비금속 물체 탐지 시스템을 개발하였습니다. 이 시스템은 기존 CCTV 영상 데이터에서 이상 행동 감지와 객체 추적 정확도를 각각 95% 이상으로 향상시켰으며, 적용 이후 검역 및 보안 검색 시간 평균이 30% 감소하였습니다. 또한, 대용량 항공사 수하물 데이터에 대해 자연어처리(NLP) 기술을 활용한 항공권, 수하물 추적 시스템도 개발하였으며 정기 검증에서 98% 정확도를 기록하였습니다. 이외에도, AI 기반 예측 모델을 도입하여 항공편 지연 예측 accuracy를 88%까지 끌어올려 운영 효율성 증대에 크게 기여하였습니다. 이를 통해 공항 운영 전반의 안전성과 효율성을 높이는 데 실질적 성과를 거두었으며, 프로젝트 전 과정에서 데이터 분석부터 모델 최적화, 실시간 시스템 적용까지 전 과정을 주도하였습니다.
2. 인천국제공항공사의 기술 R&D 분야에서 인…