본문/내용
1. 본인의 연구 경험이나 프로젝트 중 가장 자랑할 만한 것은 무엇이며, 이를 통해 배운 점은 무엇인가요
제 연구 경험 중 가장 자랑할 만한 것은 딥러닝 기반 영상 분석 시스템 개발 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 3개월간 총 120시간을 투자하여 의료 영상 진단 정확도를 향상시키는 것이 목표였으며, CNN 모델을 활용하여 정상과 비정상 이미지를 구분하는 알고리즘을 개발하였습니다. 데이터셋으로 5,000여 장의 의료 영상 데이터를 수집하여 전처리 및 증강 작업을 수행하였으며, 모델의 정확도는 9 5%에 달하였습니다. 이를 통해 과적합 방지 기법인 Dropout과 조기 종료 기법을 습득하였고, 데이터 증강을 통한 일반화 성능 향상 방법도 배웠습니다. 또한 실험 과정에서 하이퍼파라미터 최적화를 통해 학습률을 0. 001에서 0. 0001로 변경하였을 때 성능이 4% 향상되는 것을 확인하였으며, 모델 적용 후 병원 내 2차 검사율이 15% 감소하는 성과를 이루었습니다. 이 경험을 통해 인공지능 기반 영상 분석의 실무적 활용 가능성을 체감하였으며, 문제 해결을 위해 끈기 있게 여러 실험을 반복하는 인내심과 분석 능력을 갖추게 되었습니다.
2. 인제대학교 일반…