본문/내용
1. 본인의 연구 관심 분야와 그 이유를 설명해 주세요.
융합의과학 분야에 관심이 많아 생명과학과 정보기술의 융합을 통해 질병 진단과 치료의 혁신을 실현하는 데 기여하고자 합니다. 대학 시절 분자생물학과 컴퓨터 과학 수업을 병행하며 유전체 분석에 매력을 느꼈으며, 2021년 의료 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하면서 유전자 발현 데이터와 임상 데이터 간의 상관관계를 분석하였고, 이를 통해 암 환자의 생존률 예측 정확도가 85% 이상으로 향상된 사례를 경험하였습니다. 또한, 인공지능 기반 영상 분석 기술을 적용하여 유방암 검진의 민감도를 88%에서 94%로 높인 연구에 참여하였으며, 3000여 건의 환자 데이터를 이용하여 머신러닝 모델을 개발하였습니다. 이러한 연구 경험은 분자생물학과 인공지능의 융합이 의료 분야의 개인 맞춤형 치료와 조기진단에 핵심임을 보여줍니다. 인제대학교 융합의과학 석사 과정을 통해 생체신호 분석, 유전자 데이터 해석, 그리고 머신러닝 기법을 더욱 심도 있게 학습하여 실제 임상 현장에 적용 가능한 혁신적 연구를 추진하고 싶습니다.
2. 융합의과학 분야에 지원하게 된 동기는 무엇인가요
융합의과학 분야에 …