본문/내용
1. 본인의 AI 및 로봇 관련 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.
대학 재학 시 IoT 기반 스마트 홈 시스템 개발 프로젝트에서 센서 데이터 수집 및 분석을 담당하여 98% 이상의 감지 정확도를 달성한 경험이 있습니다. 이후 대학원에서는 딥러닝을 활용한 이미지 기반 로봇 자율 주행 연구를 수행하였으며, CNN 모델을 설계하여 장애물 인식률을 92%까지 향상시켰습니다. 또한, 로봇 제어 알고리즘 개발에 참여하여 1초 이내 반응속도를 갖춘 실시간 제어 시스템을 구축하였으며, 50시간 이상의 시뮬레이션과 실험을 통해 안정성을 검증하였습니다. 데이터 처리에는 Python, TensorFlow, ROS를 활용하였으며, 센서 데이터 전처리와 딥러닝 모델 학습에 각각 평균 20시간 이상 투자하였습니다. 이를 통해 3D 영상 인식, 물체 추적, 실시간 제어 분야에서 구체적인 성과를 내었으며, 공공 연구 과제와 산업 협력 프로젝트에 참여하여 실용성 높은 기술 개발 경험도 갖추고 있습니다. 이러한 경험들은 AI와 로봇 융합 분야에서 실질적 성과를 만들어내는 데 기여할 자신감이 있습니다.
2. 인제대학교 일반대학원 AI융합로봇학 분야에 지원하게 된 동기는 무엇인가요
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