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1. 인바디 R&D 부문에서 임상 데이터사이언스로서 수행하는 역할에 대해 어떻게 이해하고 있나요
인바디 R&D 부문의 임상 데이터사이언스로서 수행하는 역할은 주로 임상시험 데이터를 수집, 정제, 분석하여 제품 안전성 및 효과성을 검증하는 업무입니다. 임상 시험에 참여하여 다양한 변수들이 포함된 실험 데이터를 처리하였으며, 데이터 품질 확보를 위해 데이터 정제 및 검증 프로세스를 구축하였고, 이를 통해 데이터 오류율을 3% 이하로 낮추는 성과를 이루었습니다. 또한, 분석 결과를 통계적 기법을 활용해 보고서로 작성하며, 이를 바탕으로 제품 개선 방향을 제시하였습니다. 예를 들어, 지난 임상 연구에서 300여 명의 참가자 데이터 분석을 통해 체성분 변화와 관련된 핵심 지표들이 통계적으로 유의미하다는 결과를 도출하였으며, 이 결과를 토대로 제품의 임상 효과를 증명하는 자료를 제작하여 내부 품질 인증 획득에 기여하였습니다. 데이터 분석 과정에서 R, Python 등의 프로그래밍 언어를 활용하였으며, 분석 시간은 기존 대비 20% 단축하였고, 분석 결과의 신뢰도를 높이기 위해 교차 검증을 지속적으로 시행하였습니다. 이러한 경험과 역량…