본문/내용
1. 영상처리 관련 프로젝트 경험이 있다면 상세히 설명해 주세요.
영상처리 관련 프로젝트 경험이 있으며, 주로 인바디 영상 데이터를 활용한 신체 영상 분석 시스템 개발에 참여하였습니다. 초기 단계에서는 영상 전처리 및 노이즈 제거 알고리즘을 적용하여 영상 품질을 30% 향상시켰으며, 딥러닝 기반의 신체 부위 인식 알고리즘을 개발하여 90% 이상의 정확도를 달성하였습니다. 이후, 부위별 체지방률과 근육량을 영상 분석만으로 측정하는 모델을 구축하였으며, 이를 기존 센서 기반 측정 방식과 비교했을 때 15%의 오차를 줄일 수 있었습니다. 프로젝트 진행 동안 OpenCV, TensorFlow를 활용하였고, 데이터셋은 5만여 장의 영상으로 구성하여 학습시켰습니다. 또한, 실시간 영상 분석 시스템을 구현하여 평균 2초 내에 결과를 도출하는 성능을 확보하였으며, 이 시스템은 헬스장 고객 맞춤형 운동 및 영양 추천 서비스를 지원하는 데 활용되고 있습니다. 데이터 분석과 딥러닝 기법을 접목시켜 기존 검사보다 비용과 시간을 절감하는 효과를 냈으며, 팀 내 3명과 협업하여 프로젝트 전반을 성공적으로 수행하였습니다.
2. 인바디 R&D 부문에서 수행하는 영…