본문/내용
1. 본인의 생체신호처리 관련 경험이나 프로젝트에 대해 설명해 주세요.
대학교 재학 시 생체신호처리 관련 연구 프로젝트에 참여하여 피부전기반응(PER) 데이터를 수집하고 분석하는 업무를 수행하였습니다. 1년 동안 측정 장비를 활용해 100명 이상의 피험자로부터 생체신호를 실시간으로 기록하였으며, 평균 신호 잡음비(SNR)를 20% 향상시키기 위해 필터링 기법을 개선하였습니다. 또한, 심전도(ECG) 신호 분석을 통해 95% 이상의 정확도로 심장 이상 여부를 판별하는 알고리즘을 개발하였으며, 머신러닝 기법을 적용하여 80개 이상의 피험자 데이터를 분류하는 데 성능 향상을 이루었습니다. 이 과정에서 Python과 MATLAB을 활용하여 데이터 전처리, 특징 추출, 모델 학습 단계를 체계적으로 수행하였고, 10초 이내 신호 분석 및 결과 도출이 가능하도록 시스템을 최적화하였습니다. 실시간 모니터링 시스템 구축 프로젝트에서도 센서 신호를 통합하여 건강 상태 예측 정확도를 85% 이상 달성하는 데 기여하였으며, 이 경험을 통해 생체신호의 특성 분석이 의료와 헬스케어 분야에 실질적인 도움을 줄 수 있음을 깊이 체감하였습니다.
2. 인바디 제품의 생체신호 …