본문/내용
1. 본인의 연구 경력 또는 관련 경험에 대해 설명해 주세요.
대학 재학 중 무선 센서를 활용한 산업용 모니터링 시스템 개발 프로젝트에 참여하여 IoT 기술과 센서 data 분석 능력을 키웠습니다. 특히 2022년에는 온실 가스 배출량 측정 실험을 수행하여 센서 오차율을 3% 이내로 낮추었으며, 1,000건 이상의 데이터 수집과 분석을 통해 시스템의 신뢰도를 검증하였습니다. 이후 2023년에는 제조 공정에서 발생하는 미세먼지 데이터를 실시간으로 수집하고, 머신러닝 알고리즘을 적용하여 미세먼지 농도 예측 정확도를 92%까지 향상시켰습니다. 이 과정에서 Python과 R을 활용한 데이터 분석과, 센서 하드웨어 설계, 시스템 통합 경험을 쌓았습니다. 또한 한국생산기술연구원과 협력하여 습기와 온도 변화에 강한 센서 모듈 개발에도 참여하였으며, 프로젝트 성과로 인해 관련 연구 논문 2건을 국제학술지에 게재하였고, 산업 현장 적용 가능성을 높이기 위해 실증 시험도 수행하였습니다. 이러한 경험들을 바탕으로 생산기술과 데이터 기반 설계 역량을 강화하며, 실무 적용 능력을 갖추게 되었습니다.
2. 한국생산기술연구원과 이화여자대학교 대학원에서 연구하고 …