[면접 합격자료] 이화여자대학교 대학원 한국과학기술연구원학연산협동과정 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인의 연구 관심 분야와 그에 대한 구체적인 계획을 설명해 주세요.

인공지능 기반 의료 영상 분석 분야에 깊은 관심이 있습니다. 현재 의료 영상 데이터는 연평균 20% 이상 증가하고 있으나, 이를 효율적이고 정확하게 분석하는 기술은 미흡합니다. 이에 따라 딥러닝 알고리즘을 활용한 병변 자동 검출 및 분류 연구를 진행하고자 합니다. 구체적으로, 1만 건 이상의 MRI 및 CT 데이터를 기반으로 딥러닝 모델을 개발하며, 기존 방법 대비 정확도를 15% 이상 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한, 다양한 병리학적 특성을 반영한 데이터 증강 기법과 하이퍼파라미터 최적화를 통해 모델의 신뢰성을 높이겠습니다. 2022년 국내 의료 영상 데이터 분석 대회에서 1위를 차지한 경험을 바탕으로, 이 연구를 통해 의료진의 검사 효율성을 30% 이상 증대시키는 것이 목표입니다. 앞으로는 실제 임상 현장에 적용 가능한 실시간 분석 시스템을 구축하여 환자 진단 정확도를 높이려는 구체적인 계획을 갖고 있습니다.

2. 왜 이화여자대학교 대학원 및 한국과학기술연구원 학연산 협동과정을 선택하게 되었나요

이화여자대학교 대학원과 한국과학기술연구원 학…