[면접 합격자료] 이투스교육 Machine Learning&AI (Data Professional) 합격 문항 기출 최종합격

1. 머신러닝과 인공지능의 차이점에 대해 설명하세요.

머신러닝과 인공지능은 밀접하게 관련된 개념이지만 서로 차이가 있습니다. 인공지능은 인간과 유사한 지능적 행동을 구현하는 기술 전반을 의미하며, 머신러닝은 인공지능의 하위 분야로 데이터로부터 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 알고리즘을 개발하는 것에 초점이 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 자율주행차의 전체 시스템을 포함하는데, 여기에는 센서처리, 의사결정, 제어 등이 모두 포함됩니다. 반면 머신러닝은 자율주행차 내에서 도로 표지 인식, 차량 거리 예측, 운전자 행동 분류 등 특정 문제 해결에 머신러닝 알고리즘을 적용하는 분야입니다. 2022년 글로벌 AI 시장은 약 327억 달러로 전년 대비 20% 성장하였으며, 이 중 머신러닝 기술은 70% 이상이 적용되고 있습니다. 구글의 딥마인드 AlphaGo가 2xxx년 인간 최강 프로 바둑기사를 이긴 사례는 머신러닝의 강력한 학습 능력을 보여줍니다. 또한, 머신러닝은 머신비전, 자연어처리 등 다양한 분야에서 활용되며, 기업의 생산성 향상과 비용 절감에 크게 기여하고 있습니다. 그러나 인공지능이 포괄하는 범위는 로봇, 전문가시스템 등 다양한 …